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mysql索引覆盖实例分析

 更新时间:2019年07月11日 11:22:50   作者:webbc   我要评论

这篇文章主要介绍了mysql索引覆盖,简单说明了索引覆盖的概念,并结合实例形式分析了mysql索引覆盖的相关应用与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了mysql索引覆盖。分享给大家供大家参考,具体如下:

索引覆盖

如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。

假设有一张t15表,在表中建立了一个联合索引:cp(cat_id,price)

这里写图片描述

当我们使用下面的sql语句,会出现索引覆盖的情况。不信我们可以来查看一下,这里的Extra中显示了Using index,表示这条sql语句刚好用到了索引覆盖。

这里写图片描述

select price from t15 where cat_id = 1;

在来看一题,创建一张t11表,在email列有一个索引

这里写图片描述

假设我们用这样的查询语句:

select eamil from  t11 where right(email,4)='.com'

查询分析:

这里写图片描述

首先看一下Extra,这里有Using index,说明这里使用到了索引覆盖,而possible_keys为NULL的原因是因为,使用到了mysql中的函数,所以在查询的时候并没有使用到email索引,但是key却为email,表示了使用到了索引进行排序,不信我把数据打印看看。

这里写图片描述

这里的数据是经过排序的。原本的数据是这样的。

这里写图片描述

索引覆盖的问题

create table A (
id varchar(64) primary key,
ver int,
…
)

表中有几个很长的字段varbinary(3000) ,在id、ver上有联合索引 ,共10000条数据

为什么select id from A order by id特别慢?
select id from A order by id,ver非常快

疑问: id, (id,ver)都有索引, select id 应该都产生”索引覆盖”的效果,为什么前者慢,而后快?

思路:innodb聚簇与myisam索引的不同 , 索引覆盖 这2个角度来考虑

(1)假设此表使用的是Myisam的索引,那么这两条sql语句都不需要回行查找数据,那么他们的速度应该差不多。

(2)假设此表使用的是InnoDB的索引,那么select id from A order by id这句sql使用到了主键索引,因为InnoDB的每个主键都挂载这每行的数据,并且本题中还有几个特别大的字段,所以会在查找id的时候需要走的相对慢;而select id from A order by id,ver这句sql使用到了id,ver联合索引,在InnoDB存储引擎中,次索引保存的是对主键索引的应用,所以次索引不挂载该行的数据,那么在(id,ver)索引中查找id会快,当找到对应的节点树时,只需要再次查找到主键索引的位置,即可拿到该行的数据,这样比较快。

推断:

(1)表如果是myisam引擎,2个语句,速度不会有明显差异.
(2)innodb表因为聚簇索引,id索引要在磁盘上跨N多块,导致速度慢.
(3)即使innodb引擎,如果没有那几个varbinay长列, 2个语句的速度也不会有明显差异.

t12表,存储引擎为MyISAM,有主键索引和(id,ver)符合索引,还有几个大的变长字段,测试推论1

这里写图片描述

t13表,存储引擎为InnoDB,有主键索引和(id,ver)符合索引,还有几个大的变长字段推论2

这里写图片描述

t14表,存储引擎为InnoDB,有主键索引和(id,ver)符合索引,没有几个大的变长字段推论3

这里写图片描述

t12,t13,t14每张表中都有1W条数据,然后进行测试,测试结果如下,我们的推论是正确的。

这里写图片描述

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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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